Barbara Rockefeller

Analiza techniczna dla bystrzaków

Tytuł oryginału: Technical Analysis For Dummies®

Tłumaczenie: Bartosz Oczko

ISBN: ePub: 978-83-246-5047-7, Mobi: 978-83-246-5048-4

Original English language edition Copyright © 2011 by Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana.

All rights reserved including the right of reproduction in whole or in part any form. This translation published by arrangement with Wiley Publishing, Inc.

Oryginalne angielskie wydanie © 2011 by Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana. Wszelkie prawa, włączając prawo do reprodukcji całości lub części w jakiejkolwiek formie, zarezerwowane. Tłumaczenie opublikowane na mocy porozumienia z Wiley Publishing, Inc.

Translation copyright © 2012 by Helion S.A.

Wiley, the Wiley Publishing Logo, For Dummies, the Dummies Man logo, A Reference for the Rest of Us!, The Dummies Way, Dummies Daily, The Fun and Easy Way, Dummies.com, Making Everything Easier, and related trade dress are trademarks or registered trademarks of John Wiley and Sons, Inc. and/or its affiliates in the United States and/or other countries. Used under License.

Wiley, the Wiley Publishing logo, For Dummies, the Dummies Man logo, A Reference for the Rest of Us!, The Dummies Way, Dummies Daily, The Fun and Easy Way, Dummies.com, Making Everything Easier i związana z tym szata graficzna są markami handlowymi John Wiley and Sons, Inc. i/lub firm stowarzyszonych w Stanach Zjednoczonych i/lub innych krajach. Wykorzystywane na podstawie licencji.

All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from the Publisher.

Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną, fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.

Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi ich właścicieli.

Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje były kompletne i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związane z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz Wydawnictwo HELION nie ponoszą również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacji zawartych w książce.

Drogi Czytelniku!

Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres

http://dlabystrzakow.pl/user/opinie/anteby_ebook

Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.

Wydawnictwo HELION

ul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICE

tel. 32 231 22 19, 32 230 98 63

e-mail: dlabystrzakow@dlabystrzakow.pl

WWW: http://dlabystrzakow.pl (księgarnia internetowa, katalog książek)

Poleć książkę

Kup w wersji papierowej

Oceń książkę

Księgarnia internetowa

Lubię to! » nasza społeczność

Książkę dedykuję Robertowi Jamesowi Deadmanowi, założycielowi Technical Systems Analysis Group, który z anielską cierpliwością oswajał mój „humanistyczny umysł” ze „ścisłym sposobem myślenia”.

Dedykuję ją również Alfredowi A. „Chipowi” Olbrychtowi, który zmusza mnie do kwestionowania łatwych rozwiązań i patrzenia na wszystko po raz drugi, a nawet po raz trzeci z innej perspektywy.

Rozdział 4. Systematyczna gra przy użyciu wskaźników

W tym rozdziale:

Poznajemy kolejne wskaźniki, tym razem niezwiązane z emocjami tłumu.

Dokonujemy selekcji wskaźników.

Optymalizujemy i testujemy wskaźniki.

Wskaźniki są skrótem do identyfikacji i pomiaru nastrojów rynkowych. Stanowią platformę, na której możesz oprzeć swoje decyzje transakcyjne, omijając chciwość, strach i inne emocje towarzyszące grze giełdowej.

W rozdziale tym opisuję wykorzystywanie wskaźników do systematycznej gry na giełdzie. Analitycy techniczni wierzą, że systematyczna gra daje spore szanse na osiągnięcie znaczących zysków. Wskaźniki jednak nie zawsze działają, co będę wyjaśniała w tym rozdziale. Aby poradzić sobie z zawodnością wskaźników, konieczne jest opracowanie planu zarządzania pieniędzmi, o którym piszę w rozdziale 5.

W wymianie giełdowej chodzi o pieniądze, a pieniądze zawsze wzbudzają silne emocje. Jednak kojarzenie gry na giełdzie tylko z chciwością i strachem, jak czyni większość komentatorów giełdowych, jest zbytnim uproszczeniem z uwagi na wiele innych emocji, jakie mogą towarzyszyć dokonywaniu transakcji. W grze giełdowej chodzi także o osobisty sukces i porażkę. Traderzy odczuwają zarówno wyrzuty sumienia, wstyd, rozpacz, jak i nadzieję, radość i zadowolenie. Analitycy techniczni czynią wielkie starania, aby wyeliminować emocje z procesu decyzyjnego. Najważniejszym narzędziem tłumiącym emocje jest wskaźnik.

Wprowadzenie do wskaźników

Wskaźnik jest wynikiem pewnych obliczeń, który przenosisz na wykres w celu identyfikacji charakterystycznych cech przebiegu zmienności cen, głównie po to, by stwierdzić, czy cena podlega trendowi, jak silny jest trend lub czy został osiągnięty punkt zwrotny trendu. Celem posługiwania się wskaźnikami jest więc rozjaśnienie i uwiarygodnienie Twojego postrzegania tego, jak kształtują się ceny.

Klasyfikacja wskaźników

Wskaźniki to nie lody, które mogą mieć tysiące różnych smaków. Możesz w łatwy sposób dokonać klasyfikacji wskaźników, ponieważ dzielą się one na dwie główne grupy:

Wskaźniki uznaniowe: do tej grupy zaliczają się metody interpretacji graficznej wykresów, jak na przykład analiza wykresów słupkowych, liniowych, świecowych i analiza formacji cenowych (o tym w rozdziałach od 6. do 10.). Opanowanie i wykorzystywanie tych wskaźników może wymagać poświęcenia sporej ilości czasu. Ciężko je również przełożyć na kod programu analitycznego, który mógłby Ci umożliwić ich testowanie wsteczne, żeby się przekonać o ich wiarygodności w podobnych sytuacjach należących już do historii notowań Twojego instrumentu finansowego.

Wskaźniki matematyczne: do tej grupy należą średnie kroczące, regresja liniowa, wskaźniki impetu i inne rodzaje obliczeń matematycznych (te wskaźniki poznasz w rozdziałach od 11. do 15.). Wyrażenie przebiegu wykresu w kategoriach matematycznych pozwoli Ci na przeprowadzenie testów odnośnie bieżącego zachowania się cen w oparciu o dane historyczne, aby przekonać się, z jakim prawdopodobieństwem powodzenia wskaźniki te przewidywały przyszłe poziomy kursów.

Mogłoby Cię korcić, by przeskoczyć od razu do części opisującej wskaźniki matematyczne, ponieważ są one szybsze, jaśniejsze i „naukowe”. Lecz ich rola nie różni się od roli, jaką pełnią wskaźniki uznaniowe — stanowią one wyrażenie danych cenowych w określonym formacie, aby pomóc Ci w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. To, że ich konstrukcja wspiera się na wzorach matematycznych, nie oznacza, że nie są one subiektywne. Przede wszystkim, to Ty określasz parametry, które są wykorzystywane we wzorze matematycznym (jak na przykład liczba sesji giełdowych branych pod uwagę przy wyliczeniu średniej kroczącej). A zatem wskaźniki matematyczne i wskaźniki opierające się na interpretacji graficznej wykresu są równorzędne i równie użyteczne. Niektórzy traderzy korzystają wyłącznie z tych pierwszych, inni z tych drugich, a pozostali wykorzystują oba zestawy wskaźników.

Jeśli matematyka to nie Twoja działka, nie przejmuj się. Matematyka wykorzystywana w analizie technicznej nie jest przeważnie aż tak skomplikowana (może za wyjątkiem matematyki wyższej stosowanej w zaawansowanej analizie technicznej). Możesz stosować te wskaźniki bez konieczności pojmowania kryjących się za nimi wzorów dopóty, dopóki rozumiesz zachowanie rynku, które identyfikuje wskaźnik, i wiesz, jak to wykorzystać w praktyce. Pomyśl o tym w ten sposób: to jak umiejętność prowadzenia samochodu bez wiedzy na temat tego, jak skonstruowany jest silnik.

Zrozumienie, co określają wskaźniki

W rozdziałach 1. i 2. zwróciłam uwagę na to, że ceny instrumentów finansowych czasami podlegają trendom — czyli ich ruch jest wyraźnie skierowany w jakąś stronę — oraz na to, że trendy są przerywane korektami, czyli ruchami o niewielkim zakresie w przeciwnym kierunku, po których następuje wznowienie dotychczasowego trendu. Zdarza się też, że ceny kształtują się w stałym przedziale, co określamy mianem trendu bocznego, a jak sama nazwa wskazuje, jest to też traktowane jako trend. Ostatecznie każdy trend kiedyś się kończy, a gdy pojawiają się wskazujące na to sygnały, może nastąpić odwrócenie trendu w przeciwnym kierunku. Wskaźniki określają więc pięć różnych sytuacji. Zwróć uwagę, że na poniższej liście zawarłam sugestie odnośnie wskaźników mogących się sprawdzić w danej sytuacji, choć kto inny mógłby przypisać inne, równie wiarygodne wskaźniki do danych warunków:

Początek trendu (przecięcie się średnich kroczących i formacje wybicia).

Trend jest silny lub słaby (nachylenie krzywej regresji liniowej lub średniej kroczącej).

Następuje korekta trendu, który zapewne zostanie wznowiony (wskaźnik siły względnej).

Trend się kończy i może nastąpić odwrócenie (wskaźniki impetu, przecięcie się średnich lub formacje wybicia).

Trend boczny (nachylenie krzywej regresji liniowej lub średniej kroczącej).

Każdy wskaźnik jest idealny do jednej sytuacji, a nie sprawdza się zupełnie w innej. Analitycy techniczni spierają się na temat zalet i wad wskaźników w zależności od panujących warunków, a gdybyś miał zapytać dziesięciu różnych analityków o wskazanie optymalnego wskaźnika w danej sytuacji, uzyskałbyś dziesięć całkowicie różnych list tych wskaźników. Dobór wskaźnika zależy w pewnym stopniu od rodzaju instrumentu finansowego, którym obracasz, a także od przedziału czasowego, w którym analizujesz zachowanie się ceny instrumentu.

Wybór swego stylu gry

Masz się zawsze skupiać na trendzie, chyba że grasz w oparciu o setupy (ang. setup), o których mówię w rozdziale 16. W idealnym świecie najpierw określasz, czy kurs Twojego instrumentu finansowego podlega trendowi, czy też waha się w trendzie bocznym, a następnie stosujesz właściwy wskaźnik. W rzeczywistości jednak trudno czasami jest stwierdzić, czy cena podlega wyraźnemu trendowi, czy nie podlega mu wcale. Poza tym w każdej chwili można określić normalny zakres wahań cenowych, bez względu na to, czy odbywa się to w trendzie, czy nie. W dodatku korekty zawsze wiążą się z niepewnością — zadajesz sobie pytanie, czy to tylko chwilowa korekta czy odwrócenie trendu.

Ogólnie rzecz biorąc, wszystkich traderów cechuje jeden z dwóch poniżej opisanych indywidualnych stylów gry, a styl determinuje okres utrzymywania instrumentów w portfelu:

Podążający za trendem (ang. trend-followers). Traderzy, którzy lubią identyfikować trendy, mogą przeczekać korekty lub okresy trendów bocznych, dopóki trend główny nie zostanie wznowiony. Inni podążający za trendem gracze wykorzystują sygnały generowane przez wskaźniki impetu do modyfikacji zajmowanych pozycji, na przykład aby zrealizować część zysków w momencie, gdy rynek danego instrumentu jest wykupiony lub wyprzedany, nawet jeśli jest to tylko krótka przerwa przed dalszą kontynuacją trendu. Spodziewają się, że nastąpi kontynuacja (spójrz do rozdziału 2., aby przypomnieć sobie definicję rynku wykupionego i wyprzedanego; w rozdziale 13. natomiast możesz zapoznać się ze wskaźnikami wykupienia lub wyprzedania rynku). Rysunek 4.1 ilustruje trend przerywany niewielkimi korektami oraz sposób, w jaki gracze podążający za trendem podejmują decyzje.

Swing traderzy (ang. swing traders). Ci ludzie grają bez względu na to, czy trend występuje, czy nie. Swing trading to metoda gry polegająca na kupowaniu w lokalnych dołkach i sprzedawaniu na lokalnych szczytach, bazuje więc na samych wahaniach cen, a nie na stałym kierunkowym ruchu cen. Swing trading jest metodą bardziej elastyczną od podążania za trendem, ponieważ możesz zastosować ją w różnych warunkach rynkowych. Wadą takiego stylu gry jest to, że wymaga on bardziej regularnego zajmowania pozycji, a każdorazowy zysk z dokonywanych transakcji jest przeważnie niższy niż w przypadku pojedynczej transakcji przy podążaniu za trendem.

Rysunek 4.1. Podążanie za trendem

Swing trader może wiedzieć, że trend jest spadkowy, a mimo to zdecydować się na zakup, aby zrealizować zysk w krótkim okresie, kiedy dzięki wskaźnikowi impetu otrzymuje sygnał potwierdzający, że rynek jest wyprzedany i nastąpi korekta tego trendu, czyli cena wzrośnie. Rysunek 4.2 przedstawia sytuację, w której swing trader próbuje skorzystać na wahaniach cen, włączając w to okresowe korekty (posługuję się tym samym wykresem co poprzednio).

Rysunek 4.2. Swing trading

Wygaszanie trendu

Ruch cen to dwa kroki naprzód, a następnie krok do tyłu. Czasami możesz dostrzec, że zbliża się przerwa w trendzie wzrostowym, i wiesz, że ci, którzy kupili najwcześniej, teraz będą chcieli zrealizować zyski. Tym samym wywołają efekt domina, objawiający się postępującym spadkiem cen. Doskonale wiesz, że trend jest silny i wyraźny, lecz zamiast przeczekać, decydujesz się na zajęcie krótkiej pozycji i sprzedajesz swoje instrumenty, chcąc skorzystać ten jeden raz na korekcie trendu wzrostowego. Może się wydawać, że sprzedaż w środku trendu wzrostowego jest sprzeczna z intuicją. W praktyce jednak na korektach można polegać. Handel na korekcie jest określany mianem wygaszania trendu, a w ostatnich latach zyskał sporo na popularności, zwłaszcza w przypadku kontraktów terminowych. Wygaszanie trendu sprawdza się najlepiej w sytuacji, gdy gramy przeciwnie do trendu w bardzo krótkim okresie (liczonym w godzinach lub dniach).

Kiedy wygaszasz trend, łamiesz kardynalną regułę analizy technicznej — by grać z trendem — która została ustalona na bazie zasady Dowa, według której jeśli trend wyraźnie się uformował, istnieje duże prawdopodobieństwo, że będzie kontynuowany. Dlatego wygaszanie trendu jest przejawem czystego oportunizmu, który polega na zrozumieniu psychologii tłumu. Ten sposób gry pokazuje również, że ramą odniesienia dla tradingu technicznego nie są wskaźniki fundamentalne powiązane z instrumentem finansowym, ale właśnie zachowanie zbiorowości. Pamiętaj tylko, że gra wbrew trendowi wymaga błyskawicznych działań, całkowitej koncentracji oraz nerwów ze stali.

Jeśli pomieszasz wskaźniki typowe dla podążania za trendem i dla swing tradingu, możesz stracić orientację. Jeden z nich będzie podpowiadał, żeby utrzymać długą pozycję, a inny, by zacząć sprzedawać. Wyobraź sobie na przykład, że podczas trendu spadkowego wskaźnik sygnalizuje wyprzedanie rynku, a następnie dochodzi do odbicia i wzrostu ceny. Odrobina pobożnych życzeń z Twojej strony, a przekonasz sam siebie, że nastąpiło odwrócenie trendu, kupując w momencie, który uważasz za początek nowego trendu wzrostowego. Staraj się nie popełnić tego błędu. Wybierz jeden z dwóch podstawowych stylów — albo podążaj za trendem, albo graj na wahaniach cen (więcej o tym w rozdziale 16.).

Jeśli chcesz podążać za trendem, to decydujesz się na przetrzymywanie korekt trendu wzrostowego (spadków cen) lub spadkowego (wzrostów cen). A jeśli prawidłowo go rozpoznałeś, Twoja cierpliwość się opłaca, a trend zostaje wznowiony. Jeśli zechcesz grać na wahaniach, czyli wybierzesz swing trading, potrzebna Ci jest odwaga, gdyż czasami będziesz musiał grać przeciwnie do trendu. Pamiętaj o tym, że wybór wskaźników w zależności od stylu gry decyduje o okresie trzymania przez Ciebie instrumentów w portfelu. Wskaźniki wykorzystywane przy podążaniu za trendem generalnie wydłużają ten okres w porównaniu ze wskaźnikami swing tradingu.

Najlepszymi regułami przewodnimi są te, które odnoszą się bezpośrednio do dynamiki podaży i popytu, którą Ty możesz zaobserwować na wykresie. Proste, tradycyjne techniki, takie jak interpretacja wykresów słupkowych oraz analiza formacji cenowych, są potężne w zastosowaniu. Wskaźniki matematyczne również są potężne, lecz jeśli stwierdzisz, że nie jesteś w stanie odczytać poprawnie nastrojów rynkowych, posługując się tymi wskaźnikami, zrezygnuj z nich. Pamiętaj, że korzystanie z jednej reguły wynikającej z używania do gry giełdowej wskaźnika (czy to uznaniowego, czy matematycznego), jak na przykład kupowanie przy przełamaniu linii oporu lub sprzedawanie, gdy cena spadnie poniżej średniej kroczącej, może pomóc Ci w zarobieniu lub zaoszczędzeniu jakiejś niezłej sumki.

Przyglądamy się działaniu wskaźników

Wskaźniki nie są ściśle przypisane do określonych przedziałów czasowych. Nie mają też jednej właściwej interpretacji. Dla przykładu, standardowy wskaźnik impetu, który opisuję w rozdziale 13., obejmuje 12 sesji, a zwykle interpretuje się go tak, że gdy jego wartość jest wyższa od zera, należy kupować, a gdy jest niższa, trzeba sprzedawać. Mógłbyś jednak z powodzeniem zastosować ten wskaźnik dla okresu pięciosesyjnego lub wielu innych i mimo to dokonać sprzedaży, gdy jego wartość zacznie spadać, lecz nadal będzie wyższa od zera.

W dalszej kolejności będę opisywała ogólne sposoby działania wskaźników, lecz miej świadomość, że analitycy techniczni są przebiegli i korzystają ze wskaźników na nieskończoną liczbę sposobów.

Określanie właściwych interwałów

Za pomocą większości wskaźników mierzy się zmiany cen i wolumenu w odniesieniu do ich uprzednich poziomów w konkretnym interwale czasowym, takim jak na przykład 12 lub 21 dni. Jeśli porównasz raz jeszcze rysunki 4.1 i 4.2, przedstawiające podążanie za trendem i swing trading, z łatwością stwierdzisz, że w pierwszym przypadku bierze się pod uwagę dłuższy interwał niż w przypadku swing tradingu.

Badania potwierdzają, że dla większości wskaźników można wskazać interwał, w którym okazują się niezawodne. Dlatego twórcy większości programów analitycznych biorą to pod uwagę i przewidują ustawienia domyślne, na przykład 12 okresów (12 godzin, dni lub tygodni) dla wskaźnika impetu.

Ustawienia domyślne to tylko punkt wyjścia, więc jeśli ustawienie 12-okresowe nie sprawdzi się w Twoim przypadku, możesz bez skrępowania podać inną liczbę okresów. Interwał 12 okresów jest ustawieniem domyślnym, ponieważ analitycy uznali, że jest to optymalna liczba dla tego wskaźnika, badając tysiące szeregów czasowych. Przyjęcie ustawienia domyślnego nie oznacza, że musisz dokonywać transakcji na przykład co 12 dni, jeśli posługujesz się wskaźnikiem impetu. Oznacza to tylko tyle, że analiza 12 okresów wstecz, licząc od dzisiaj, zapewni Ci zazwyczaj najbardziej pożyteczne informacje. W rozdziale 13. dowiesz się więcej o tym wskaźniku.

Większość wskaźników i formacji funkcjonuje w interwałach od kilku minut do wielu dni, lub nawet miesięcy, z kilkoma wyjątkami. Raczej nie posłużyłbyś się wskaźnikiem impetu, analizując na przykład okres miesięczny, lecz mógłbyś go użyć do analizy dwunastominutowych słupków. Linie wsparcia i oporu można wyrysować na wykresie obejmującym dowolny interwał, a formacje takie jak głowa z ramionami możesz zaobserwować zarówno na wykresie złożonym ze słupków jednogodzinnych, jak i takim, który obejmuje dane roczne. Technologia umożliwia graficzne przedstawienie wskaźnika na wykresie, który tradycyjnie uwzględniał interwał (powiedzmy) 12 dni — lecz dzisiaj może to być 12 okresów o dowolnej długości, na przykład 12 słupków piętnastominutowych (w rozdziale 6. dowiesz się więcej o interwałach śródsesyjnych, czyli w obrębie jednej sesji (ang. intraday)).

Możliwość wykorzystania wskaźnika w dowolnym interwale odzwierciedla fraktalną naturę kształtowania się cen — czyli przedziwny i zachwycający fakt, iż bez opatrywania wykresów oznaczeniami często nie można rozróżnić wykresu jednodniowego składającego się z piętnastominutowych słupków od wykresu miesięcznego złożonego z okresów jednosesyjnych (jednodniowych). Słupki minutowe stanowią mikrokosmos w obrębie słupka jednodniowego, a słupek jednodniowy jest z kolei mikrowymiarem dla słupka tygodniowego lub miesięcznego. Traderzy reagują na zmiany cen w sposób regularny, konsekwentnie i powtarzalnie bez względu na okres analizy.

Aby dobrać wskaźniki pasujące do Twojego interwału, musisz porzucić myśl, że już wiesz, jaki ten interwał jest. Możesz uważać się za długoterminowego inwestora, a następnie odkryć prawdziwą więź ze wskaźnikiem, który sprawdza się doskonale przy analizie Twoich instrumentów w interwale 20 dni. Z pewnością nie chciałbyś zignorować wskaźnika, który „przynależy” do danego interwału tylko dlatego, że już przypisałeś się do innego. Wskaźnik może być bardziej elastyczny, niż Ci się na początku wydaje. Możesz korzystać ze wskaźników krótkookresowych do gry w długim okresie i odwrotnie. Tysiące analityków technicznych na całym świecie nieustannie majstrują przy wskaźnikach i modyfikują je.

Zważanie na sygnały generowane przez wskaźniki

Wskaźniki skonstruowano po to, by generowały sygnały kupna i sprzedaży, chociaż w wielu przypadkach sygnał bywa raczej ostrzeżeniem i nie jest w niego wbudowana żadna jednoznaczna reguła decyzyjna. Poniżej opiszę trzy sposoby, w jakie wskaźniki mogą generować sygnały. Są to przecięcia, osiąganie pewnego granicznego poziomu oraz zbieżność i rozbieżność.

Przecięcia

Termin przecięcie oznacza oczywiście sytuację, w której jedna linia przecina inną linię. Przecięcia w analizie technicznej obejmują następujące przypadki:

Cena przecina ustalony historyczny poziom odniesienia (zapoznaj się z nieco dalszym fragmentem zatytułowanym „Ustalanie historycznych poziomów odniesienia”).

Cena przecina wskaźnik lub wskaźnik przecina cenę (więcej o liniach oporu i wsparcia oraz średnich kroczących w rozdziałach 10. i 13.).

Jedna linia wskaźnika dwuliniowego przecina drugą (ten przypadek jest opisany w rozdziale 12., gdzie dowiesz się więcej o wskaźniku MACD, czyli zbieżności/rozbieżności średnich kroczących — ang. moving average convergence/divergence).

W większości przypadków — nie we wszystkich — sytuacja, w której cena przekracza dany poziom wskaźnika, nazywana jest wybiciem lub przełamaniem (ang. breakout). Jest to jedna z najważniejszych koncepcji w analizie technicznej. Kiedy na przykład cena rośnie ponad poziom ustalony od dawna przez linię oporu, analitycy techniczni powiedzą, że wybiła się poza obręb dotychczasowego zakresu wahań, co oznacza w tej sytuacji, że możliwości wzrostu są praktycznie nieograniczone — do momentu, aż nie ustali się kolejny zakres wahań i tym samym linia oporu. Zazwyczaj powinieneś starannie obserwować i dokonywać pomiaru wybicia. Jeśli linia oporu wyznacza poziom 10 zł, a cena osiągnie 12 zł, jest to wybicie. Jeśli w tym samym przypadku cena osiągnie 10,05 zł — to też jest to wybicie.

Samo słowo wybicie ma behawioralne konotacje i odnosi się do psychologii tłumu, stojącej za ruchem cenowym. Jeśli następuje wybicie linii oporu, oznacza to, że zatriumfowały byki. Stado wyłamało bramę do zagrody i hasa po pastwisku. Jeśli nastąpiło wybicie linii wsparcia, niedźwiedzie przedostały się do Twojego ogródka, demolując ogrodzenie i wszystkie Twoje róże, hodowane specjalnie na konkurs. Niemniej jednak wybicie niekoniecznie musi oznaczać odwrócenie trendu. Czasami wybicie jest sygnałem potwierdzającym fakt, iż trend nabiera nowego rozmachu lub ustalają się nowe poziomy odniesienia.

Ograniczenia zakresu wahań

Oscylatory, o których piszę w rozdziale 13., wskazują, gdzie znajduje się dzisiejszy kurs względem poprzedniego zakresu wahań. Oscylatory zazwyczaj bazują na skali od 0 do 100, od –100 do 100 lub innych wykorzystujących wielokrotność liczby 100.

W praktyce jednak analitycy dostrzegli, że wahania cen rzadko wykraczają poza zakres wyznaczony wartościami granicznymi i zazwyczaj mieszczą się w przedziale od 20 do 80% tego standardowego zakresu (lub od 10 do 90% w niektórych przypadkach). Kiedy wskaźnik zbliża się do którejś z tych granic, oznacza to, że cena jest bliska wartości skrajnej poprzednio ustalonego zakresu wahań. Jest to ostrzeżenie przed wykupionym lub wyprzedanym rynkiem i tym samym moment zapoczątkowania korekty lub odwrócenia się trendu. W zależności od tego, czy podążasz za trendem, czy grasz na wahaniach, Twoja decyzja może oznaczać zmianę wielkości swojej pozycji lub zmianę poziomu zlecenia stop (patrz rozdział 5.). Jeśli jesteś swing traderem, możesz wykorzystać realne przecięcie się linii ograniczeń wahań jako sygnał kupna lub sprzedaży.

Zbieżność i rozbieżność

Termin zbieżność odnosi się do linii dwóch wskaźników, które zbliżają się do siebie, jak na przykład wtedy, gdy linie oporu i wsparcia zbiegają się, tworząc w ten sposób wierzchołek trójkąta (patrz rozdział 9.), lub wtedy, gdy linie dwóch średnich kroczących są sobie coraz bliższe, co oznacza, że różnica pomiędzy wartościami opisujących je funkcji jest coraz mniejsza. Zbieżność można najczęściej zaobserwować na wykresie cenowym. Oznacza to, że cena zaczyna kształtować się w trendzie bocznym lub zakres jej wahań jest coraz węższy albo jedno i drugie. Ze zbieżnością nie wiąże się konkretna reguła decyzyjna. Jest ona częściej wykorzystywana jako sygnał ostrzegawczy mówiący o tym, że następuje zmiana w kierunku lub sile trendu.

Rozbieżność z kolei odnosi się do linii dwóch wskaźników, które oddalają się od siebie, jak na przykład wtedy, gdy zwiększa się odstęp pomiędzy liniami dwóch średnich kroczących. Rozbieżność opisuje też sytuacje, w których cena i wskaźnik podążają w przeciwnych kierunkach, i właśnie to jej zastosowanie jest najpopularniejsze i najbardziej przydatne. W szczególności wskaźniki impetu tak interpretują części składowe słupka cenowego, że zwracają stopę zmian ceny, a nachylenie linii tego wskaźnika stanowi wyrafinowaną miarę siły trendu. Kiedy cena nadal rośnie (osiągając coraz to nowe szczyty), podczas gdy wskaźnik momentum zaczyna spadać (różnica pomiędzy kolejnymi szczytami zmniejsza się), wtedy następuje rozbieżność ceny i wskaźnika.

Rozbieżność jest jednym z niewielu wskaźników wyprzedzających analizy technicznej i czymś, co powinieneś traktować jako ostrzeżenie przed potencjalną zmianą trendu, chociaż z tym wskaźnikiem, jak i ze wskaźnikiem zbieżności, nie wiąże się żadna jednoznaczna reguła decyzyjna.

Ustalanie historycznych poziomów odniesienia

Niektóre cechy wykresów cenowych stanowią właściwości typowe tylko dla wykresów, a nie wynikają z interpretacji wskaźników. Każdy szereg cenowy charakteryzuje się maksimum i minimum globalnym, czyli najwyższym szczytem i najniższym dołkiem w historii notowań. Pod względem technicznym dane te nie są wskaźnikami samymi w sobie, lecz mogą być pomocne w określaniu przyszłych zachowań cen. Zapewne słyszałeś sformułowania „poziom najwyższy od 52 tygodni” lub „poziom najniższy od 52 tygodni”, co oznacza, że cena osiągnęła najwyższą lub najniższą wartość od roku. Nowy szczyt lub dołek w ujęciu rocznym nie ma żadnej wartości analitycznej — chyba że jest to jednocześnie najwyższa lub najniższa wartość od początku notowań. Ta historyczna wartość maksymalna lub minimalna jest więc wartością globalną, która zaczyna pełnić rolę nowego poziomu odniesienia.

Przykładem historycznego poziomu odniesienia jest najwyższy w historii poziom indeksu S&P 500, który wynosił w marcu 2000 roku 1553,11 punktu i został pobity dopiero w październiku 2007 roku, osiągnąwszy 1565,42 punktu. Innym przykładem może być kurs złota, które poziom historyczny zanotowało w styczniu 1980 roku, kiedy to jego cena wzbiła się do 850 dolarów za uncję i pozostawała historycznym poziomem odniesienia aż do 2008 roku.

Jak widać na tych przykładach, jeśli cena odnotuje najwyższy lub najniższy poziom w historii, a następnie trend się odwróci, mogą minąć lata, zanim znów je osiągnie lub pobije. Tymczasem pojawiają się lokalne szczyty i dołki, które same w sobie zaczynają stanowić pewne poziomy odniesienia. W momentach, w których się pojawiają, mogą wydawać się „historyczne”. Po odbiciu ceny od nowo uformowanego dna gracze wahają się, czy przełamać to wsparcie, czy nie. Kiedy jednak to nastąpi, cena pikuje do nowego dołka. To samo dzieje się w przypadku ustalania się nowych szczytów. Realizacja zysków w chwili osiągnięcia przez cenę nowego szczytu powoduje, że kurs spada, a traderzy wahają się przed przełamaniem się na jeszcze wyższy „historyczny” poziom. Historyczne poziomy cen przyciągają jak magnes traderów, którzy chcą je przełamać, ale jednocześnie stanowią swoiste bariery. Przedłużające się wahanie inwestorów, gdy cena zbliża się do „historycznego poziomu”, świadczy o tym, że są oni w pełni świadomi tego faktu.

Poziomy historyczne są zarówno przyczyną, jak i skutkiem dziwnego zachowania się wskaźników. Jeśli rosnąca średnia krocząca nagle z niewyjaśnionych powodów ulega coraz większemu spłaszczeniu, zwiększ zakres przedziału czasowego, w jakim badasz zmienność cen, aby sprawdzić, czy cena aby nie zbliża się do historycznego poziomu odniesienia. Rynek będzie testował ten poziom. Jeśli próba wybicia się nie powiedzie, spodziewaj się korekty lub nawet odwrócenia trendu. Jeśli nastąpi przełamanie, powinieneś oczekiwać, że wzrost kursu przyspieszy (co będzie odzwierciedlał wyższy wskaźnik impetu), a w związku z tym możesz liczyć na lukratywny interes. W rozdziale 13. poznasz więcej szczegółów na temat wskaźnika impetu.

Selekcja wskaźników

Dobre wieści są takie, że wszystkie wskaźniki się sprawdzają, przynajmniej od czasu do czasu. Średnie kroczące działają (patrz rozdział 12.). Wybicie z kanału trendu działa (patrz rozdział 11.). Granie w przedziale czasowym od 3 do 5 dni z wykorzystaniem analizy wykresów świecowych sprawdza się (patrz rozdział 8.). Ale wskaźniki tylko wskazują. One nie dyktują przyszłych poziomów cen.

Zarówno początkujący, jak i starzy giełdowi wyjadacze zapominają o ograniczeniach związanych ze wskaźnikami. Krążą historie, że analitycy techniczni poszukują Świętego Graala, czyli jednego doskonałego wskaźnika (lub kombinacji kilku), który byłby niezawodny w 100%. Taki wskaźnik nie istnieje. Jednym z powodów, dla których on nie istnieje, jest fakt, że Ty różnisz się od innego gracza. Co równie ważne, i Ty zmieniasz się z czasem. Wskaźnik, którego używałeś 10 lat temu, gdyż zapewniał spore zyski, teraz może wiązać się dla Ciebie ze zbyt dużym ryzykiem. Innymi słowy, wskaźnik jest tylko tym, czym się stanie w Twoich rękach — określa go sposób, w jaki Ty go wykorzystasz.

Jest taki stary dowcip, że „jeśli dasz 12 analitykom technicznym jeden wskaźnik, to po roku otrzymasz dwanaście różnych wyników finansowych”. Sposób użycia przez Ciebie wskaźnika nie jest wyznaczony przez sam wskaźnik, ale przez zasady, których przestrzegasz podczas obrotu. Wskaźniki i reguły gry giełdowej łączy taka relacja, jaka łączy jajko i kurę — nie wiadomo, co z czego się wzięło. Cechy wskaźników nie stanowią jedynych kryteriów ich selekcji i użycia. Należy w tym procesie wziąć także pod uwagę zasady, wedle których wskaźnik ten będzie sprawdzał się w Twoim przypadku.

Przykładowo, lubisz korzystać z danego wskaźnika, ale wiesz, że generuje zbyt wiele sygnałów do przeprowadzenia transakcji w ustalonym przedziale czasowym, więc nie przeprowadzasz jej za każdym razem. Z kolei inny gracz może zmodyfikować sygnały tego samego wskaźnika poprzez powiązanie go z innym, tak by realizować tylko te transakcje, których timing jest określony przez oba wskaźniki. Trader ten nie lekceważy więc jakichkolwiek sygnałów, nadrabiając to własnym osądem. O posługiwaniu się kilkoma wskaźnikami jednocześnie mówię w rozdziale 16.

Modyfikowanie wskaźników poprzez stosowanie się do określonych zasad jest zawsze lepsze niż ignorowanie sygnałów. Jeśli zaczniesz podejmować decyzje na chybił trafił, uwzględniając tylko wybrane wskazania, ściągniesz na siebie niedolę. Pozwalasz, by wkradły się emocje, a co więcej, nie osiągnąwszy spodziewanych zysków, całą winę zrzucisz na wskaźnik. Na szczęście, wskaźniki są dosyć elastyczne. Możesz je dostosować do swojego stylu gry, między innymi do częstotliwości zawierania przez Ciebie transakcji. W posługiwaniu się wskaźnikami chodzi o analizę ruchów cenowych. W posługiwaniu się zasadami chodzi o Ciebie i Twoją odporność na ryzyko. Zasady więc muszą być odpowiednio zaadaptowane do wskaźnika, który wybierzesz. Krótko mówiąc, nie wybieraj wskaźników, za którymi nie nadążasz, jak na przykład wskaźnika impetu, który generuje ok. 10 sygnałów w miesiącu, podczas gdy Ty nie masz czasu ani ochoty na przeprowadzanie takiej liczby transakcji.

Optymalizacja, czyli poddawanie wskaźników próbie

Pierwszym krokiem na drodze do przekonania się, czy wskaźnik będzie odpowiedni dla Ciebie, jest sprawdzenie, jakie generowałby sygnały w sytuacjach giełdowych z przeszłości. Spodziewasz się tego, że formacje cenowe będą się powtarzały, bowiem psychologia tłumu ulega wielkim przemianom. Optymalizacja jest procesem testowania pewnej hipotezy na podstawie danych z przeszłości (analiza danych historycznych, analiza wsteczna) w celu określenia parametru, który najlepiej pasował do danej sytuacji. W praktyce analitycznej terminów optymalizacja i testowanie wsteczne używa się zamiennie.

Optymalizacja jest „złem koniecznym”, ponieważ gdy zaczynasz grać na nowym instrumencie finansowym, nie wiesz, z jakich wskaźników w tym przypadku korzystać ani jakie parametry dla nich ustalić. Zgodnie z podejściem empirycznym powinieneś wypróbować wiele wskaźników przy wielu różnych parametrach i przekonać się, która kombinacja przynosi najlepsze rezultaty.

Według mnie optymalizacja jest „złem”, ponieważ zdrowy rozsądek podpowiada Ci, że warunki nigdy się nie powtarzają, więc to, co sprawdzało się kiedyś, niekoniecznie musi zadziałać w przyszłości. Testy wsteczne mające na celu znalezienie dobrych wskaźników i ustalenie optymalnych parametrów dają Ci poczucie dokładności i wiarygodności, a to niemal zawsze jest poczucie złudne. Poniżej znajdziesz jeszcze więcej informacji na ten temat.

Opracowywanie optymalizującego testu wstecznego

Analiza wsteczna jest cennym ćwiczeniem, które pozwala ocenić potencjał niezawodności danego wskaźnika, kiedy nie masz pewności, czy on w ogóle zadziała. Analiza wsteczna jest po prostu lepsza niż wizualne porównywanie rozmaitych przebiegów wskaźnika na wykresie.

Najpopularniejszym sposobem do poddanie próbie wskaźników, którymi się posługujesz przy grze na Twoich instrumentach finansowych, jest proste przecinanie przez cenę linii średniej kroczącej. Celem takiej analizy wstecznej jest znalezienie wartości x, czyli liczby dni dla średniej kroczącej stanowiącej długość okresu, w którym można realizować najwyższe zyski przy wykorzystaniu tej reguły przecinania się (patrz rozdział 12.). Oto jak formalnie wygląda hipoteza: „Jeśli kupisz akcje spółki XYZ za każdym razem, gdy ich cena przekroczy poziom x-sesyjnej średniej kroczącej, a sprzedasz za każdym razem, gdy cena ta spadnie poniżej tego poziomu, to wówczas będziesz posługiwał się spójną i wiarygodną zasadą transakcyjną”.

Prawie każdy komputerowy program analityczny umożliwia testowanie i znalezienie optymalnej średniej kroczącej w kilka minut. W moim przypadku wyglądało to tak, że przeanalizowałam za pomocą aplikacji przebieg średnich kroczących, począwszy od 10-sesyjnej, a skończywszy na 50-sesyjnej, w okresie ostatniego tysiąca sesji, aby przekonać się, która zapewniała osiągnięcie najwyższych zysków przy grze na akcjach XYZ. Brałam także pod uwagę tylko strategie gry długiej, chociaż możesz również testować wyniki wskaźników z uwzględnieniem gry krótkiej (czyli sprzedaży krótkiej, która polega na tym, że sprzedajesz dzisiaj instrumenty, których nie posiadasz, w celu ich późniejszego odkupienia po niższej cenie).9 W tabeli 4.1 zawarte są trzy najlepsze wyniki, jakie otrzymałam.

Tabela 4.1. Wyniki z analizy wstecznej przecięcia średniej kroczącej przez cenę akcji spółki XYZ

Liczba sesji uwzględnionych w średniej kroczącej

Średni zysk/strata (USD)

Zysk względny

Liczba transakcji

10

1,56

68,60%

178

31

3,02

59,34%

32

35

3,32

61,69%

47

Tabela 4.1 pokazuje, że gdybyś był skłonny do przeprowadzenia 178 kompletnych transakcji w okresie tysiąca sesji, czyli kupowałbyś i sprzedawał średnio co dwa tygodnie, to posługując się 10-sesyjną średnią kroczącą, zarobiłbyś 68,6%. Czy to dobry wynik? Jednym ze sposobów na sprawdzenie tego jest porównanie tej strategii do strategii „kup i trzymaj”, a więc takiej, wedle której kupujesz w pierwszym dniu, a sprzedajesz zaraz po upłynięciu 1000 dni. W tym przypadku program analityczny zwrócił wynik na poziomie 43,4%, a więc za cały ten trud obracania akcjami zyskałeś dodatkowe 25,2 punktu procentowego, a więc zarobiłeś o 58% więcej. Na 10 000 zł zyskałbyś dodatkowo 2520 zł. Ale czy aby na pewno? Nie uwzględniłam w tej kalkulacji kosztów transakcyjnych, czyli prowizji dla maklera, i innych opłat.

Zawsze bierz pod uwagę wyniki na danym wskaźniku po potrąceniu kosztów transakcji. Koszty transakcyjne zmniejszają zyski wynikające z dokonania udanej transakcji. Koszty te obejmują opłaty i prowizje, spread kursowy, a także koszty alternatywne, wynikające na przykład z konieczności przeprowadzenia transakcji po cenie otwarcia (ponieważ Twój wskaźnik wygenerował sygnał dopiero na zamknięciu z dnia poprzedniego) lub z tego, że na pulpicie Twojej platformy transakcyjnej wyświetla się nieprawidłowa cena. Wzięcie pod uwagę tych „reduktorów” robi wielką różnicę przy porównywaniu wskaźników, gdyż może się okazać, że reguła rzekomo generująca zyski jest tak naprawdę regułą strat.

Po wprowadzeniu do analizy danych z tabeli 4.1 dodatkowego czynnika w postaci kosztów transakcyjnych okazuje się, że optymalnym wskaźnikiem jest 31-sesyjna średnia krocząca.

Dopracowanie testu wstecznego

W testach wstecznych prostego przecięcia ceny i średniej kroczącej, których wyniki zawarłam w tabelach 4.1 i 4.2, wzięłam pod uwagę tylko jedno kryterium doboru wskaźnika — względny, procentowy zysk. Jednak względny zysk nie jest jedynym celem naszej gry. Gdyby tak było, mogłaby się zdarzyć sytuacja, kiedy jesteś skłonny zaakceptować wygraną na dziesięciu transakcjach, tracąc na stu innych. Te dziesięć zwycięskich transakcji można by porównać do dziesięciu idealnych okazji do oddania strzału, by trafić w środek tarczy — to dziesięć strzałów, które rekompensują straty na setce pozostałych, które nie trafiły w ogóle w tarczę. Ty jednak poszukujesz sposobów na systematyczną grę, a nie na złapanie 10 okazji, które mogą się nie powtórzyć w ciągu kolejnego tysiąca sesji. Dlatego też musisz przywiązywać wagę do stosunku liczby udanych transakcji do liczby transakcji, na których poniosłeś straty. Chcesz jak najmniej transakcji, na których tracisz, i jak najwięcej tych, które przynoszą Ci zysk. Jednocześnie musisz pilnować, żeby średni zysk z udanych transakcji był większy od średniej straty z transakcji nieudanych.

Tabela 4.2. Wyniki z analizy wstecznej przecięcia średniej kroczącej przez cenę akcji spółki XYZ z uwzględnieniem kosztów transakcyjnych w wysokości 10 USD/transakcję

Liczba sesji uwzględnionych w średniej kroczącej

Średni zysk/strata (USD)

Zysk względny

Liczba transakcji

10

0,36

28,60%

178

31

2,70

49,34%

32

35

2,10

31,69%

47

Tym razem przeanalizowałam przypadki dokonywania transakcji na podstawie sygnałów generowanych przez dwie przecinające się średnie kroczące. Moim celem było uzyskanie dwóch najlepszych wyników. Sformułowana przeze mnie hipoteza brzmiała: „Jeśli kupię akcje spółki XYZ za każdym razem, gdy krótkoterminowa średnia krocząca przetnie od dołu długoterminową średnią kroczącą, i sprzedam, gdy krótkoterminowa średnia krocząca przetnie od góry długoterminową średnia kroczącą, będzie to spójna i wiarygodna zasada transakcyjna”.

Tak jak w przypadku dwóch poprzednich testów (tabele 4.1 i 4.2), nakazałam programowi uwzględnienie tylko gry długiej (kupowanie taniej, sprzedawanie drożej). Okres analizy obejmował 1000 poprzednich sesji, krótkoterminowe średnie kroczące to wszystkie średnie od 1-sesyjnej do 20-sesyjnej, a długoterminowe to wszystkie średnie od 21-sesyjnej do 100-sesyjnej. Założyłam także koszty transakcyjne w wysokości 10 dolarów na transakcję. W tabeli 4.3 zawarłam wyniki analizy.

Tabela 4.3. Wyniki z analizy wstecznej przecięcia się dwóch średnich kroczących ceny akcji spółki XYZ

Krótkoterminowa średnia krocząca/ Długoterminowa średnia krocząca

Zysk względny

Liczba transakcji

Stosunek liczby udanych transakcji do nieudanych

Stosunek średniego zysku do średniej straty

wersja 1.: 10/73

58,60%

8

6/2

1,75

wersja 2.: 5/10

63,48%

147

47/100

0,56

Kolumna zysku względnego pokazuje, że pierwsza wersja kombinacji dwóch średnich kroczących zwraca mniejsze zyski niż wersja druga, ale za to wymaga przeprowadzenia zaledwie ośmiu transakcji w całym okresie. Wersja pierwsza ma również lepszy stosunek transakcji udanych do nieudanych, a także wyższy stosunek średnich zysków do średnich strat. Większość inwestorów skupi się na lepszym stosunku udanych do nieudanych transakcji, preferując też mniejszą liczbę transakcji i wyższy stosunek średnich zysków do strat na rzecz nieco niższego zysku względnego.

Testowanie wsteczne nigdy nie zapewnia jednego superwskaźnika, przy którym nie trzeba myśleć. Nawet jeśli uwzględnisz koszty transakcyjne i nadzwyczajne, to nadal zostaje Ci wzięcie pod uwagę liczby koniecznych do przeprowadzenia transakcji, stosunku transakcji udanych do nieudanych oraz relacji średnich zysków z transakcji do średnich strat z transakcji. Prawie nigdy nie znajdziesz parametrów dla wskaźnika, które spełniałyby te wszystkie kryteria jednocześnie.

Naprawiamy wskaźnik

Wyniki uzyskane przy testowaniu wstecznym dwóch przecinających się średnich kroczących zawarte w tabeli 4.3 pokazują, na jakie problemy można się zazwyczaj natknąć przy dokonywaniu takiej optymalizacji. Poniżej szczegółowo omawiam te kwestie.

Zbyt duża liczba transakcji

Niektóre parametry wskaźników wymagają tego, byś dokonywał takiej liczby transakcji, na którą akurat nie możesz sobie pozwolić ze względów czasowych. Dlatego też musisz wprowadzić korekty do wskaźnika w ten sposób, by wskazywał mniejszą liczbę transakcji koniecznych do przeprowadzenia, narażając jak najmniej na szwank potencjalne zyski z udanych transakcji. Jedną z nich jest taka modyfikacja sygnałów kupna/sprzedaży, aby program analityczny generował je tylko wtedy, gdy cena osiągnie poziom o x procent wyższy lub niższy od średniej kroczącej lub gdy cena będzie na wyższym lub niższym poziomie od średniej kroczącej przez y jednostek czasu. Większość wskaźników dopuszcza używanie takich filtrów.

Nieudane transakcje

Jednym z najlepszych sposobów na ograniczenie liczby nieudanych transakcji jest dołączenie wskaźnika potwierdzającego, na przykład wskaźnika impetu. Z mojego własnego doświadczenia mogę powiedzieć, że rzeczywiście dodanie 12-sesyjnego wskaźnika impetu ogranicza liczbę transakcji o 30 do 50% bez konieczności poświęcania znaczących zysków. Ponadto transakcje odrzucane na podstawie wskaźnika potwierdzającego impet rynkowy są w większości transakcjami nieudanymi, toteż poprawia się stosunek średnich zysków z transakcji do średnich strat.

Ponowne zastosowanie wskaźnika

Twoje zadanie nie kończy się na ustaleniu parametrów dla Twoich wskaźników. Testy wsteczne są hipotetyczne. Tak na dobrą sprawę, to nie dokonałeś tych transakcji. Aby nieco bardziej zracjonalizować wyniki optymalizacji wskaźnikowej reguły transakcyjnej, przetestuj najpierw regułę w jednym przedziale czasowym (na przykład 1000 sesji), a następnie zastosuj ją do innego, wcześniejszego okresu (powiedzmy, 500 dni). Jeśli wyniki z analizy reguły w nowym okresie nie różnią się zbytnio od wyników uzyskanych za pierwszym razem, można uznać, że reguła jest solidna, to znaczy sprawdza się w różnych warunkach.

Szacujemy ryzyko optymalizacji

Wadą testowania wstecznego jest to, że parametr idealny dla wskaźnika dotyczył tylko okresu przeszłego. Krytycy twierdzą, że nawet jeśli wskaźnik okazuje się solidny na podstawie dodatkowej analizy 500 sesji poza pierwotnym okresem, to już po połączeniu tych dwóch okresów i przebadaniu wskaźnika w okresie tysiąca pięciuset sesji dostaniemy całkowicie inny wynik. Można zwariować, poddając wskaźniki w kółko testom wstecznym, a i tak nigdy nie znajdzie się parametru, dla którego wskaźnik zwraca podobne wyniki.

Niska wiarygodność spada jeszcze bardziej, jeśli nałożysz na wskaźnik filtry. Nazywa się to dopasowywaniem krzywych, czyli manipulacją sprawiającą, że wskaźnik idealnie pasuje do danych historycznych. Prawdopodobieństwo niezawodności tego wskaźnika w przyszłości jest niskie z uwagi na dynamiczny, zmienny charakter rynku.

Nie licz na to, że odkryjesz magiczną liczbę pasującą do Twojego wskaźnika. Na dobrą sprawę, możesz posługiwać się ustawieniami domyślnymi dla parametrów podawanymi w książkach lub uwzględnianymi w oprogramowaniu — i to bez szkody dla Twoich wyników finansowych. Oczywiście pod warunkiem, że Twoje wskaźniki są odpowiednie dla instrumentów, którymi obracasz, a zasady, które ustaliłeś, są przez Ciebie konsekwentnie przestrzegane.

9 W Polsce, jak i całej UE, sprzedaż krótka podlega wysokim obostrzeniom. Instrumenty finansowe zazwyczaj pożycza się od innego podmiotu, sprzedaje, odkupuje po niższej cenie, a następnie zwraca. Drobni inwestorzy indywidualni nie mają możliwości takiej gry — przyp. tłum.

Spis treści

O autorce

Podziękowania od autorki

Wstęp

O książce

Konwencje zastosowane w książce

Czego nie czytać

Naiwne założenia

Jak podzielona jest książka

Część I: Definiowanie analizy technicznej

Część II: Umysłowy podkład pod analizę techniczną

Część III: Obserwacja zachowania rynku

Część IV: Odnajdywanie formacji

Część V: Ruszamy z analizą dynamiczną

Część VI: Dekalogi

Ikony wykorzystane w książce

Co dalej?

Część I. Definiowanie analizy technicznej

Rozdział 1. Otwieramy skrzynkę z narzędziami analizy technicznej

Wprowadzenie do analizy technicznej

Spekulacja czy inwestowanie: różne oblicza analizy technicznej

Ustalenie nowych reguł

Co przemawia za zarządzaniem transakcjami?

Sprawianie, by trend stał się Twoim przyjacielem

Skupianie się na cenach jest słuszne (i godne szacunku)

Wyznaczenie własnej ścieżki na wykresie

Przyglądamy się bliżej wielu obliczom występowania trendów

Ilościowe wyrażenie występowania trendów

Wybór definicji

Wybór przedziału czasowego analizy (horyzontu inwestycyjnego)

Dlaczego analiza techniczna się sprawdza lub się nie (zawsze) sprawdza?

Wygrywanie z rynkiem

W poszukiwaniu porządku

Co obejmuje analiza techniczna?

Sporządzanie i analiza wykresów (charting)

Analiza timingu rynkowego

Podążanie za trendem (znowu to słowo)

Analiza techniczna

Czego potrzebujesz, żeby zacząć?

Rozdział 2. Zapoznajemy się z funkcjonowaniem rynku od podszewki

Aukcyjny model podaży i popytu

Instrumenty finansowe to nie skarpetki: efekt popytowy

Docieramy do źródła popytu

Identyfikacja zachowania zbiorowości

Jednostka v. zbiorowość

Robienie graczom giełdowym wody z mózgu

Staramy się odkryć, co jest normalne: przyglądamy się rozkładowi normalnemu

Powracanie do średniej

Gra wykorzystująca powrót do średniej

Identyfikacja skrajnych zachowań zbiorowości i reagowanie na nie

Przebijanie poziomów granicznych: rynek wykupiony i wyprzedany

Zmierzanie w kierunku przeciwnym do tego, który podpowiada instynkt: poziomy zniesienia

Chwytanie spadającego noża: określanie, kiedy i na jakim poziomie korekta się zakończy

Zaawansowane teorie zbiorowości

50-procentowe zniesienie Ganna

Magiczne liczby: „sekret wszechświata”

Kiedy widzimy zbyt wiele zniesień

Rozdział 3. Płyniemy z prądem: nastroje rynkowe

Definiujemy nastroje rynkowe

Dowiadujemy się więcej o wolumenie

Uwaga na szpikulce!

Śledzenie równowagi wolumenu

Ulepszamy wskaźniki wolumenowe

Wychodzimy z analizą poza konkretny wykres

Selekcjonujemy porcje informacji o nastrojach rynkowych

Obserwujemy inwestorów: wskaźnik Bull/Bear

Podążając za pieniędzmi: wskaźniki szerokości rynku

Podążając za zakładami: opcje

Analizujemy zmienność rynku: wskaźnik VIX

Kręcimy się wokół osi ziemskiej: efekty sezonowe i kalendarzowe

Określamy efekty sezonowe i kalendarzowe

Wykorzystywanie sezonowości i efektów kalendarzowych

Zaskoczony tłum

Rozważamy historyczne kluczowe dni odwrotu (odwrócenia trendu)

Przetrwanie w świecie przypadkowości

Pamiętanie, jaka była ostatnia cena

Myślenie w kategoriach naukowych

Uwarunkowania i przypadki losowe

Wielkość próby

Część II. Umysłowy podkład pod analizę techniczną

Rozdział 4. Systematyczna gra przy użyciu wskaźników

Wprowadzenie do wskaźników

Klasyfikacja wskaźników

Zrozumienie, co określają wskaźniki

Wybór swego stylu gry

Przyglądamy się działaniu wskaźników

Określanie właściwych interwałów

Zważanie na sygnały generowane przez wskaźniki

Przecięcia

Ograniczenia zakresu wahań

Zbieżność i rozbieżność

Ustalanie historycznych poziomów odniesienia

Selekcja wskaźników

Optymalizacja, czyli poddawanie wskaźników próbie

Opracowywanie optymalizującego testu wstecznego

Dopracowanie testu wstecznego

Naprawiamy wskaźnik

Zbyt duża liczba transakcji

Nieudane transakcje

Ponowne zastosowanie wskaźnika

Szacujemy ryzyko optymalizacji

Rozdział 5. Zarządzanie pozycjami

Konstruowanie zasad transakcyjnych

Zarys Twojego planu gry

Powszechne obawy i wątpliwości

Zgarniamy pieniądze ze stołu: wyznaczanie docelowych wielkości zysków

Kontrolowanie strat

Pierwsza linia obrony: zlecenia stop-loss

Wyznaczenie stopów w myślach mija się z celem

Klasyfikacja zleceń stop-loss

Zasada 2-procentowego stop-lossu

Kwotowe stop-lossy w oparciu o współczynnik ryzyko-zysk

Maksymalny niepożądany ruch

Zlecenia ze stopem kroczącym

Zlecenia stop oparte na wskaźnikach

Zlecenia stop-loss w oparciu o czas

Zlecenia stop w oparciu o efekty czasowe i kalendarzowe

Modyfikowanie wielkości pozycji

Zmniejszanie pozycji

Zwiększanie pozycji

Ustalanie stopów dla zmodyfikowanych pozycji

Część III. Obserwacja zachowania rynku

Rozdział 6. Interpretacja podstawowych słupków: jak zachowują się ceny instrumentów finansowych

Konstruowanie podstawowych słupków

Przechodzimy do działania: słupek cenowy w telegraficznym skrócie

Nadawanie tonu notowaniom: cena otwarcia

Kiedy cena otwarcia jest wyższa od ceny zamknięcia z dnia poprzedniego

Kiedy cena otwarcia jest niższa od ceny zamknięcia z dnia poprzedniego

Podsumowanie nastrojów: cena zamknięcia

Kiedy zamknięcie nastąpiło wyżej niż dzień wcześniej

Kiedy zamknięcie nastąpiło niżej niż dzień wcześniej

Nadzieja, strach i zarządzanie ryzykiem na zamknięciu

Wjeżdżamy na górę: cena maksymalna

Schodzimy na sam dół: cena minimalna

Składamy wszystko w spójną całość: wykorzystujemy słupki cenowe do identyfikacji trendów

Identyfikacja trendu wzrostowego

Identyfikacja trendu spadkowego

Staramy się przebrnąć przez grzęzawisko słupków

Bierzemy pod uwagę serię słupków

Staramy się pojąć względność

Unikamy błędnej interpretacji

Określenie, kiedy analiza wykresu słupkowego zdaje się na nic

Analiza danych przy różnych interwałach czasowych

Analiza danych dziennych

Rozszerzamy interwał

Zawężamy interwał

Skąd wziąć tak szczegółowe dane?

Wybór interwału

Rozdział 7. Interpretacja specjalnych kombinacji słupków: małe formacje

Poszukiwanie poszlak naprowadzających na trop nastrojów rynkowych

Położenie ticku i słupka

Rodzaje konfiguracji

Zakres zmian cen

Rozpoznawanie najczęstszych specjalnych konfiguracji słupków

Wysokie zamknięcie

Nie wychodzimy przez kilka dni na zewnątrz

Dzień spędzony na zewnątrz

Zamknięcie w okolicach otwarcia

Rozszyfrowujemy szpikulec cenowy

Poznajemy luki

Identyfikujemy lukę

Wykorzystywanie głównych luk do swoich celów

Brak okazji: luki zwyczajne (zwykłe)

Gotowi, do startu, start: luki startowe

Idąc za ciosem: luki ucieczki (pomiarowe)

Wyrównujemy rachunki: luka wyczerpania

Gramy na wysoki wynik: wyspy odwrotu

Wypełniamy lukę

Jak wykorzystać zakres zmienności cen, by skutecznie radzić sobie ze zmianami

Zwracamy uwagę na zmieniający się zakres zmienności

Określenie znaczenia zmiany zakresu zmienności

Przyglądamy się średniemu zakresowi zmienności cen

Badamy luki

Odkrywamy średni „rzeczywisty” zakres zmienności

Rozdział 8. Słupek cenowy inaczej: świece japońskie

Nieocenione zalety świec japońskich

Rozkładamy świece na części pierwsze

Konstrukcja korpusu

Staramy się uchwycić istotę świecy bez korpusu — doji

Chwytamy cień

Cienie doji

Brak cieni

Naprawdę długie cienie

Mierzymy poziom emocji

Rozpoznawanie specjalnych formacji świecowych związanych ze „skrajnymi emocjami”

Interpretacja formacji świecowych

Młot i wisielec

Harami

Ukłon w stronę formacji odwrócenia trendu

Formacja objęcia bessy

Spadająca gwiazda

Formacje kontynuacji trendu

Okno hossy

Trzech białych żołnierzy

Trzy czarne kruki

Łączymy świece z innymi wskaźnikami

Posługiwanie się wyłącznie wykresami świecowymi

Część IV. Odnajdywanie formacji

Rozdział 9. Dostrzeganie formacji liniowych poprzez optykę analizy technicznej

Wprowadzenie do formacji liniowych

Czy masz wyobraźnię?

Nie wykraczaj poza linie konturów przy kolorowaniu

Przymilamy się do formacji kontynuacji trendu

Trójkąty prostokątne zwężające się ku górze i ku dołowi

Podrygi martwego kota

Rozpoznawanie klasycznych formacji odwrócenia trendu

Podwójne dno

Podwójny szczyt

Absolutny potrójny szczyt: formacja głowy z ramionami

Szacujemy wielkość ruchu mierzonego

Podejmujemy decyzje pod dyktando formacji

Wznowienie trendu po korekcie

Mierzenie do powstania luki

Rozdział 10. Wyznaczanie linii trendu

Przyglądamy się bliżej wykresowi cenowemu

Przestrzeganie zasad wyznaczania linii trendu

Reguły wyznaczania linii trendu

Wykorzystywanie linii wsparcia jako sygnału do wejścia, a następnie wycofania się z inwestycji

Druga strona medalu: wykorzystywanie linii oporu do otwierania i zamykania pozycji

Optymalizujemy poziomy oporu i wsparcia

Bawimy się liniami oporu i wsparcia

Wyznaczanie wewnętrznych linii trendu

Zasady wyznaczania linii regresji

Identyfikujemy tendencje, którym podlegają ceny

Jak wybierać linię regresji?

Rozdział 11. Kanały cenowe jako narzędzia prognozy

Poznajemy podstawy wyznaczania kanałów cenowych

Odręczne rysowanie kanałów

Wyznaczanie kanału przy pomocy oprogramowania analitycznego

Rozważamy zalety prostoliniowych kanałów cenowych

Zgłębiamy wady prostoliniowych kanałów cenowych

Wykorzystywanie kanałów do osiągania zysków i ograniczania strat

Jak sobie radzić z wybiciami

Jak odróżnić fałszywe wybicie od prawdziwego?

Pierwsza linia obrony

Czy wolumen obrotu uwiarygodnia wybicie?

Co o wybiciach mówią inne wskaźniki?

Rozmiar ma znaczenie — tak jak czas trwania

Umieszczamy wybicia w konkretnym kontekście

Porządek musi być

Z porządku w nieład i odwrotnie (zwiększająca i zmniejszająca się zmienność)

Szybsza jazda wiąże się zawsze z większym ryzykiem

Regresji liniowej przedział zmienności okiełznany

Wprowadzamy błąd standardowy

Wyznaczanie kanału regresji liniowej

Potwierdzanie odręcznie wyrysowanych kanałów

Oceniamy specjalne cechy kanałów regresji liniowej

Wady kanałów regresji liniowej

Wsparcie i opór w punktach zwrotnych trendu

Obliczanie pierwszej strefy wsparcia i oporu

Wykorzystywanie wsparcia i oporu punktów zwrotnych

Część V. Ruszamy z analizą dynamiczną

Rozdział 12. Wykorzystanie linii dynamicznych

Wprowadzamy prostą średnią kroczącą

Poznajemy zasadę przecięcia ceny ze średnią

Jak sobie radzić z budzącym trwogę piłowaniem?

Filtrowanie sygnałów generowanych na piłowaniu

Posługiwanie się regułą poziomu średniej kroczącej

Jak radzić sobie z ograniczeniami?

Redukcja szumu cenowego

Zmniejszenie opóźnienia

Magiczne liczby średnich kroczących

Dostosowywanie średniej kroczącej

Poznajemy różne rodzaje średnich kroczących

Ważone i wykładnicze średnie kroczące

Adaptacyjne średnie kroczące

Wybieramy rodzaj średniej kroczącej

Wykorzystywanie wielu średnich kroczących naraz

Włączamy do gry dwie średnie kroczące jednocześnie

Aplikujemy trzy średnie kroczące

Zgłębiamy zagadnienie zbieżności i rozbieżności średnich kroczących

Obliczamy zbieżność i rozbieżność

Konstruujemy narzędzie decyzyjne

Interpretacja MACD

Rozdział 13. Mierzymy impet

Nieco matematyki: obliczamy impet

Wykorzystujemy metodę odejmowania

Wykorzystujemy metodę tempa zmian

Dodajemy kontekst: procentowe tempo zmian

Analizujemy bardziej skomplikowane aspekty wskaźnika impetu

Wygładzamy zmiany cen

Filtry momentum

Wykorzystujemy wskaźnik impetu

Odkrywamy rozbieżność

Potwierdzenie wskaźników trendu

Określamy wskaźnik siły względnej (RSI)

Obliczamy RSI

Przedstawiamy RSI na wykresie

Wykorzystujemy pozostałe komponenty słupka cenowego: oscylator stochastyczny

Pierwszy krok: wyliczamy szybki oscylator %K

Drugi krok: udoskonalamy wskaźnik %K za pomocą %D

Bawimy się oscylatorem stochastycznym na wykresie

Rozdział 14. Szacujemy zmienność

Wymykająca się zrozumieniu koncepcja

Jak postrzegać zmienność?

Niska zmienność w czasie trendu

Niska zmienność w okresie niewystępowania trendu

Wysoka zmienność w czasie trendu

Wysoka zmienność w okresie, gdy trend nie występuje

Miary zmienności

Śledzimy ruch maksymalny

Ruch maksymalny w okresie występowania trendu

Ruch maksymalny a okres utrzymywania otwartej pozycji

Rozważamy odchylenie standardowe

Korzystamy ze wskaźnika średniego rzeczywistego zakresu zmienności — ATR

Miary zmienności w praktyce: wstęgi Bollingera

Zlecenia stop z wykorzystaniem wstęg średniego rzeczywistego zakresu zmienności

Rozdział 15. Ignorujemy czas: wykresy punktowo-symboliczne

Tworzymy wykres punktowo-symboliczny, aby przekonać się, co tak naprawdę ma znaczenie

Każdy ruch przedstawiamy w kolumnie

Wielkość kratki

Określamy wielkość kratki

Jak wybrać właściwą wielkość kratki?

Określamy wielkość odwrócenia

Sporządzamy wykres dzienny

Formacje na wykresach XO

Wsparcie i opór

Poziome linie wsparcia i oporu

Konwencjonalne (nachylone) linie wsparcia i oporu

Formacje podwójnego i potrójnego szczytu oraz dna

Prognozowanie cen docelowych po wybiciu

Pionowe prognozowanie ceny po wybiciu

Prognoza pozioma

Łączymy metodę punktowo-symboliczną z innymi wskaźnikami

Rozdział 16. Łączymy różne techniki

Proste idee, które przetrwały próbę czasu

Dodajemy nowy wskaźnik: wprowadzamy złożoność

Wybieramy nadrzędną koncepcję gry

Studium przypadku złożoności

Poziom skomplikowania procesu decyzyjnego rośnie w tempie wykładniczym

Koncepcje gry mogą się powielać

Niekiedy koncepcje gry ścierają się ze sobą

Mogą pojawić się dodatkowe problemy z ustaleniem właściwego momentu do otwarcia lub zamknięcia pozycji

Dziwne kombinacje wcale nie są takie dziwne

Oczekujemy pozytywnych wyników

Techniczne podejście do strategii pozytywnych oczekiwań

Zwiększanie efektywności strategii pozytywnych oczekiwań poprzez stopniowe powiększanie pozycji i jednorazowe jej zamknięcie

Oceniamy efektywne zajmowanie pozycji i bezwzględne realizowanie zysków: setupy

Wczesne zajęcie pozycji

Zamknięcie pozycji w grze opartej na setupach

Konieczność wykonania ciężkiej pracy, kiedy grasz jak zawodowiec

Uwaga na specjalne oferty

Rozdział 17. Rozważania na temat systemów transakcyjnych

Definiujemy system transakcyjny

Ścisłe wymagania, które musi spełniać system

Spróbuj znaleźć swoje miejsce w świecie analizy technicznej

Dlaczego automatyczne systemy zawodzą?

Bawienie się nowymi pomysłami

Testowanie wsteczne do upadłego

Nieznajomość swojego przedziału czasowego

Praktyka autosabotażu

Przestrzeganie zasad obowiązujących w długim okresie

Zamknięcie pozycji a zamknięcie i odwrócenie pozycji

Obracanie większą liczbą instrumentów finansowych

Nie inwestuj zbyt niskiego kapitału

Zakup systemu transakcyjnego

Jak weryfikować wspaniałą historię wyników systemu?

Zaglądamy do wnętrza systemu

Wybieramy narzędzie, a nie instrument finansowy

Część VI. Dekalogi

Rozdział 18. Dziesięć sekretów gry giełdowej najlepszych traderów

Wierz w wykresy

Zaprzyjaźnij się z trendem

Zrozum, że prawdziwe pieniądze zarabiasz dopiero po dokonaniu sprzedaży

Bierz odpowiedzialność za swoje czyny

Unikaj euforii i rozpaczy

Skup się na zarabianiu pieniędzy, a nie na tym, by mieć rację

Nie pozwól, by pozycja zyskująca na wartości przekształciła się w pozycję przynoszącą straty

Unikaj pokusy dopasowywania wskaźników do wykresu

Musisz wiedzieć, kiedy podnosić stawkę, a kiedy spasować

Dywersyfikuj

Rozdział 19. Dziesięć zasad pracy ze wskaźnikami

Wsłuchaj się w rytm słupków cenowych

Zrozum wskaźniki, którymi się posługujesz

Graj na podstawie tego, co widzisz na wykresie

Wykorzystuj poziomy wsparcia i oporu

Podążaj za wybiciem

Obserwuj zbieżność i rozbieżność różnych wskaźników

Należycie testuj swoje wskaźniki

Pogódź się z tym, że Twój wskaźnik czasami będzie zawodził

Pamiętaj, że nie istnieją żadne tajne wskaźniki

Graj tylko z ulubionymi wskaźnikami

Rozdział 20. Dziesięć nowych obliczy rynku finansowego

Analiza techniczna zyskuje coraz większe uznanie na całym świecie

Wzrastająca rola zautomatyzowanych systemów transakcyjnych

Coraz większą popularność zdobywa FOREX

Twarde aktywa ponownie zaczęły cieszyć się dużym zainteresowaniem

Kwitnie gra oparta na zależnościach pomiędzy rynkami

Dźwignia jest niebezpieczna

Coraz większy wpływ globalizacji rynków finansowych

Fundusze hedgingowe i państwowe fundusze majątkowe to nowe grube ryby

Pojawienie się platform transakcyjnych

Znakiem nowych czasów są ETF-y, czyli specjalne fundusze inwestycyjne notowane na giełdach papierów wartościowych

Dodatek. Przydatne źródła i literatura uzupełniająca

Absolutne minimum

Źródła internetowe

Oprogramowanie do analizy wykresów

Literatura uzupełniająca